制造行业PHM 解决方案

提供商：青岛会视通信息技术有限公司

适用行业：工业

核心特点介绍：

1. 大数据整合挖掘：基于动车组运行数据( 后续逐渐增加智能转向架数据、MRO 数据、服务终端采集数据等其他数据)，对故障数据、运营状态数据整合关联，进行深度挖掘分析。

2. 故障预测评估：对列车关键部件故障进行预测、评估及其变化趋势分析跟踪，对列车健康状态进行评估，得到更加可靠的系统运营状态，并报告给相关的人员以进行预测性维修活动或决策。

3. 专家支持服务：提供动车健康管理与专家支持服务，帮助服务人员快速及时获取运维知识。

4. 创新维修体系：方案是现行的维修服务体系的创新，可有效降低维修成本，减少维修时间，提升列车运营的效率，避免重大恶性事故发生。

行业应用解读：

近年来，我国高速铁路得到了飞速发展，高速动车组的运用为高铁建设奠定了良好的基础。然而动车组在为人们出行提供方便的同时，也给车辆检修部门提出了新的要求。为了保证动车组安全而高效的运用，满足动车组运营管理需要，需要在现有的维修服务管理基础上，进行维修服务管理的创新。列车的“预测性维修”是未来列车运营保障的发展方向。预测性的维修在国外得到了广泛应用，在国内航空领域也得到了广泛研究，其他案例研究正在不断尝试、扩展和深入，为应用在动车等方面奠定了基础。

方案应用价值：

方案已经在中车四方股份进行实施，利用动车数据，进行挖掘探索，实现典型故障的预测和预判，并提供必要的故障处理知识和列车运维综合信息利用，助力动车组运维模式从故障维修、计划维修向预测性维修转变，提升动车安全运营保障能力，为用户提供更高品质的服务，增强用户黏性。具体可实现以下价值

1. 实现企业数据沉淀，提供大数据基础能力支撑，包括：应用服务能力、数据服务能力、数据采集能力、数据挖掘能力、系统平台能力、系统运维能力等等。

2. 实现故障诊断和故障预测。获取并整合列车故障数据和运营状态数据，通过数据挖掘，构建列车典型部件故障诊断和故障预测模型，为保证列车安全运营提供有效手段。

3. 提供故障解决方案，实现故障应急处理知识关联推送。提供故障解决方案推荐，实现故障信息和履历信息针对性推送，为故障诊断提供有效依据；实现故障应急处理知识关联推送，依据大数据挖掘探索逐渐完善列车故障知识。

4. 提供动车组运行数据展示。提供动车组运行数据报表以及参数对比报表，为服务维修人员和产品设计人员提供数据查询和报表展现。